Verbat

IA

Transformez la voix des patients en données utiles et traçables

VerbatIA aide les équipes santé, Medical Affairs, HEOR et recherche clinique à structurer automatiquement grâce à l'IA des verbatims patients ou professionnels, extraire les citations clés, faire émerger les thèmatiques abordées et produire des livrables qualitatifs auditables prêts pour revue scientifique.

De la donnée à l’insight stratégique

Obtenez des insights patients et professionnels exploitables. Solution validée pour la santé, conforme et prête à l’intégration.

Donne une voix authentique
La spontanéité des mots choisis parles patients apporte une crédibilité et une profondeur que les données chiffrées seules ne peuvent restituer.

Révèle l’expérience vécue
Là où un questionnaire coche des cases, le verbatim raconte une histoire, décrit les nuances du quotidien, les obstacles invisibles, les émotions ressenties.

Complète le quantitatif
Combinée aux données, enquêtes et scores, la parole patient enrichit la compréhension globale de la maladie, du traitement et de l’impact sur la qualité de vie.

Met en lumière l’inattendu
Des besoins non couverts, des irritants ou des effets secondaires que les grilles standardisées n’avaient pas anticipés.

Le défi méthodologique

Pourquoi les analyses qualitatives en santé sont difficiles à industrialiser

Les verbatims patients, professionnels de santé ou KOL contiennent une richesse que les scores seuls ne capturent pas. Le défi n’est pas de remplacer l’analyse humaine, mais de rendre cette matière plus traçable, comparable et vérifiable lorsqu’elle devient volumineuse ou multi-sources.

01

Des matériaux riches, mais dispersés

Entretiens, focus groups, journaux patients et réponses ouvertes produisent des données nuancées, mais difficiles à consolider entre visites, cohortes, pays ou profils cliniques.

02

Des décisions difficiles à retracer

Dans un contexte scientifique ou médical, chaque thème doit pouvoir être relié à ses verbatims sources, aux critères d’analyse et aux décisions prises par l’équipe.

03

Des cas minoritaires à ne pas perdre

Les signaux faibles, contradictions et expériences atypiques peuvent être aussi importants que les tendances dominantes, notamment pour comprendre le vécu patient ou l’expérience d’un traitement.

04

Un passage à l’échelle délicat

Quand le volume augmente, le temps de tri, de segmentation, de recherche de citations et de préparation des livrables peut réduire le temps disponible pour l’interprétation humaine.

Notre position : VerbatIA n’a pas vocation à remplacer le chercheur, le clinicien ou l’équipe médicale. La plateforme aide à structurer les corpus, documenter les preuves, exposer les cas divergents et rendre l’analyse qualitative plus vérifiable.

De la parole patient au livrable qualitatif

VerbatIA structure les verbatims, documente les preuves et prépare les livrables scientifiques.

01

Donnée

Importation sécurisée, préparation et pseudonymisation des verbatims patients, PDS ou KOL.

02

IA assistée

Repérage de thèmes candidats, unités de sens, signaux faibles et cas atypiques à discuter.

03

Preuves

Association de chaque insight à ses citations sources, cas divergents et limites d’interprétation.

04

Livrables

Tables d’insights, résumé narratif, exports et support Methods / AI disclosure.

Cas d’usage santé

Conçu pour les projets santé exigeants

VerbatIA transforme les verbatims patients, professionnels de santé et KOL en preuves qualitatives structurées, reliées à leurs citations sources.

Evidence package médical

Medical Affairs

Structurer les retours patients, PDS, KOL et advisory boards pour faire émerger des insights vérifiables, utiles à la stratégie médicale et aux communications scientifiques.

  • Identifier les besoins non couverts, les freins dans le parcours patient et les attentes insuffisamment prises en compte, à partir de citations sources.
  • Transformer les retours d’advisory boards, d’entretiens experts ou de KOL en insights structurés et documentés.
  • Soutenir la stratégie scientifique avec des éléments de preuve traçables, issus des verbatims analysés.
Positionnement : VerbatIA organise les preuves qualitatives et rend les décisions discutables.
Carte d’insights médicaux
Patient experience & burden

HEOR & Patient Insights

Documenter le fardeau de la maladie, les déterminants de qualité de vie et les besoins patients au-delà des échelles standards, sans réduire la parole patient à un score.

  • Relier chaque élément du vécu patient à des témoignages précis, identifier les profils les plus concernés et préciser les limites d’interprétation.
  • Enrichir les dossiers HEOR et market access avec des insights patients structurés, traçables et vérifiables.
  • Analyser et comparer les signaux patients par cohorte, par caractéristique clinique ou dans le cadre d’un suivi longitudinal.
Principe : les métriques contextualisent les verbatims ; elles ne remplacent ni la citation, ni l’interprétation clinique.
Cartographie qualitative QoL
Expérience d’étude

Clinical Research

Exploiter les verbatims issus d’entretiens, journaux patients, questionnaires ouverts ou retours de sites pour améliorer le design, l’expérience patient et la conduite des études.

  • Apporter des données complémentaires aux données cliniques et aux Patient-Reported Outcomes (PROs) en intégrant directement l’expérience vécue des patients.
  • Accélérer l’analyse des études qualitatives tout en renforçant la traçabilité des résultats, des verbatims sources jusqu’aux conclusions.
  • Identifier, suivre et comparer les différences d’expérience patient dans le temps, selon les profils ou sous-groupes.
Garde-fou : Garde-fou : la qualification médicale ou réglementaire reste humaine.
Parcours d’étude et frictions
Publication-ready evidence

Publications & RWE

Produire des livrables qualitatifs structurés, traçables et prêts pour discussion scientifique : tables d’insights, citations sources, méthodes, limites et audit trail.

  • Générer des tables de preuves reliant verbatim, thème, citation et décision humaine.
  • Préparer une section Methods / AI disclosure claire : rôle de l’IA, validation humaine, limites et traçabilité.
  • Soutenir abstracts, posters, manuscrits, annexes et analyses RWE avec un audit trail exportable.
Promesse : chaque insight doit pouvoir être relu, contesté et relié à ses preuves textuelles.
Chaîne d’évidence publication-ready
Avantages VerbatIA

Une analyse qualitative plus traçable, plus vérifiable, plus exploitable

VerbatIA aide les équipes santé à transformer des verbatims patients, professionnels ou KOL en preuves qualitatives structurées.

Préserver la richesse du verbatim

Les citations sources restent au centre de l’analyse. Les métriques servent à contextualiser, jamais à remplacer la parole patient.

Relier chaque insight à ses preuves

Chaque thème candidat peut être relié aux unités de sens, citations représentatives, cas divergents et limites d’interprétation.

Ne pas perdre les cas minoritaires

VerbatIA aide à faire émerger les signaux faibles, contradictions et expériences atypiques qui peuvent être décisifs en santé.

Garder l’humain responsable

Les thèmes restent candidats jusqu’à validation. L’équipe humaine peut accepter, modifier, fusionner, rejeter ou commenter chaque proposition.

Produire des livrables scientifiques

Tables d’insights, résumés narratifs, exports et support Methods / AI disclosure pour publications, posters ou rapports.

Travailler dans un cadre santé sécurisé

Pseudonymisation, minimisation des données, traçabilité, contrôle des exports et options d’hébergement ou d’inférence adaptées aux contraintes santé.

VerbatIA ne remplace pas l’analyse qualitative humaine.

La plateforme accélère la préparation, la structuration et la documentation du corpus. L’interprétation finale reste portée par les chercheurs, cliniciens ou équipes médicales. Résultat : une analyse plus lisible, plus discutable et plus facilement réutilisable.

  • Insights reliés aux verbatims sources
  • Cas divergents explicitement documentés
  • Validation humaine avant conclusion
  • Audit trail et exports publication-ready

De la donnée brute à l'évidence clinique

Une structuration transparente, prête à être intégrée dans vos dossiers réglementaires.

Qualité de Vie (QoL) > Observance
Impact des effets indésirables sur l'adhésion au traitement
"Les nausées étaient tellement invalidantes le lendemain de la prise que j'ai décidé de sauter une dose sur deux pour pouvoir continuer à travailler. Mon médecin ne le sait pas."

— Patient #142 (Cohorte Phase IV)
Fréquence d'occurrence
28.4% (n=142)
Sentiment
Négatif
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